Что сегодня означает «общий искусственный интеллект»

Главное

Джордж Муссер показывает в Scientific American, почему у AGI нет единой границы. Для одних важна способность системы решать много разных задач, для других — устойчивое обучение на опыте и качество рассуждения.

Широта применения и превосходство над человеком — разные характеристики. Поэтому заявления о достижении AGI следует сопровождать конкретными критериями: какие задачи проверялись, насколько надёжен результат, как модель адаптируется и сколько ресурсов использует.